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关于关键词 "HADOOP" 的检测结果,共 179
赵钰莹 | 2018-06-13 16:43:03 | 阅读(570) | 评论(0)
在笔者持续调研国内hadoop生态系统生存现状的同时,KDnuggets发布的2018年数据科学和机器学习工具调查报告再次将“hadoop失宠”言论复活。报告一出,“hadoop被抛弃”几个字瞬时成为各大标题党的最爱,充斥在不同的新闻平台。这些报告和数据是否足以动摇hadoop在国内大数据领域的事实标准地位?本身并不擅长处理OLAP计算和ms级延迟要求的流【阅读全文】
赵钰莹 | 2018-06-11 18:06:58 | 阅读(270) | 评论(0)
  近日,著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。   Python 继续侵蚀着 R 的用户领域,RapidMiner 热门度增加,SQL 保持稳定,TensorFlow 和 【阅读全文】
赵钰莹 | 2018-06-08 09:01:00 | 阅读(3030) | 评论(0)
【Hadoop】 hadoop部署
Taiaishua | 2018-06-07 17:36:51 | 阅读(0) | 评论(0)
hadoop的三种模式: Standalone Operation 单机模式 不开发 不生产 没有进程 Pseudo-Distributed Operation 伪分布式 开发 不生产 独立进程 但是只部署在1台机器 Fully-Distributed Operation 分布式 开发 生产 独立进程 但是只部署在n台机器 部署: 1.解压 命令:tar -xzvf hadoop-2.8.1.tar.gz 2.配置hosts文件 vi /etc/hosts【阅读全文】
Taiaishua | 2018-06-06 16:20:38 | 阅读(0) | 评论(0)
1.在sourcecode目录下上传我们的hadoop tar包 hadoop-2.8.1-src.tar.gz 2.解压tar包 命令:tar -xzvfhadoop-2.8.1-src.tar.gz 3.输入命令:mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar 得到结果:[root@hadoop001 sourcecode]# cd hadoop-2.8.1-src [root@hadoop001 hadoop-2.8.1-src]# mvn clean package -Pdist,native【阅读全文】
赵钰莹 | 2018-06-06 10:07:46 | 阅读(2640) | 评论(0)
赵钰莹 | 2018-06-06 10:04:23 | 阅读(1320) | 评论(0)
  Gartner看衰结论正确解读:此“hadoop”非彼“hadoop”!   对于hadoop生态的发展状态,我们可以分层逐级解析。首先是HDFS分布式文件系统层,封神表示,目前尚没有任何一款开源产品足以完整替代HDFS,因此其生命力必定是旺盛的。目前看起来,有可能挑战的是业务模式的变化,用户上云后,直接用对象存储,做到存储与计算分【阅读全文】
赵钰莹 | 2018-06-06 09:54:18 | 阅读(1200) | 评论(0)
以下资料来源于互联网,很多都是面试者们去面试的时候遇到的问题,我对其中有的问题做了稍许修改了并回答了部分空白问题,有些考题出的的确不是很好,但也不乏有很好的题目,这些都是基于真实面试而来,希望对即将面试或想继续学习hadoop,大数据等方向的朋友有所帮助!   1.0 简要描述如何安装配置apache的一个开源hadoo【阅读全文】
Taiaishua | 2018-06-04 17:01:30 | 阅读(0) | 评论(0)
Part1 JDK: 1.下载软件包 2.在CRT(或虚拟机里的操作) 命令:cd /opt 移动到opt mkdir sourcecode/ 创建文件夹sourcecode mkdir sourceware 创建文件夹sourceware 3.命令rz上传下载的软件包 hadoop-2.8.1.tar 4.解压hadoop-2.8.1.tar 命令tar -xzvfhadoop-2.8.1.tar 5.移动到software文件夹上传其余软件包 命令:【阅读全文】
wang_KJ | 2018-06-01 13:50:11 | 阅读(0) | 评论(0)
dbasdk | 2018-05-30 15:41:31 | 阅读(0) | 评论(0)
赵钰莹 | 2018-05-30 14:07:49 | 阅读(5610) | 评论(0)
  企业用户使用hadoop的第一大难点:管理难!   对企业而言,要想让数据真正发挥价值,必须通过数据治理和数据分析。然而,要想使用hadoop进行数据治理,企业员工必须对hadoop的整体运作流程以及各大组件非常熟悉,否则无法从众多组件中挑选出符合业务需求的组合,导致无法发挥hadoop的真正价值。   当然,这种问【阅读全文】
13545163656 | 2018-05-29 00:13:57 | 阅读(180) | 评论(0)
1.hadoop上Yarn的架构设计: =MapReduce架构设计(Yarn不可分) =MapReduce上Job提交到Yarn的工作流程 =Yarn的架构设计、Yarn的工作流程 图上: 一个ResourceManager(RM)主节点,三个NodeManger(NM)从节点,两个client提交两个job,即存在两个ApplicationMaster(AM)作业程序,AM向RM注册和Schedule申请资源;拿到资源与NM通信分配任务【阅读全文】
13545163656 | 2018-05-28 23:40:16 | 阅读(90) | 评论(0)
MapReduces2架构设计 hadoop2.x 实现MR2 计算 ,资源作业调度-->YARN Yanr包括了ResourceManager和NodeManager两个服务,也属于Master/Slave架构 ResourceManaher --为用户提交的jar应用程序创建 ApplicationsManager: 与NodeManger进行通信,要求NodeManager中的container启动应用程序的ApplicationMaster ResourceScheduler:资源【阅读全文】
13545163656 | 2018-05-28 21:59:57 | 阅读(930) | 评论(0)
基础梳理 1.Mapreduce 分布式计算系统 一个分布式运算程序的编程框架也是hadoop的数据分析和应用的核心框架,将用户的业务逻辑代码和自带的默认组件整合一个完整的分布式用程序,并发运行在一个hadoop集群上 2.为什么需要MapReduce 1.海量数据在单机上受硬件资源限制 2.单机程序扩展到集群来分布式运行,加大程序复杂开发难度大 【阅读全文】
hz_ganwei | 2018-05-23 15:18:18 | 阅读(0) | 评论(0)
1 介绍 hadoop文件系统(FS)默认提供了各种shell命令,可用于与hadoop分布式文件系统(HDFS)或任何其他使用hadoop Shell的支持文件系统进行交互。一些最常用的命令是用于诸如创建目录,复制文件,查看文件内容,更改文件的所有权或权限等操作。 hadoop fs等同于 hdfs dfs [hadoop@hadoop002 hadoop]$ hdfs dfs Usage: hadoop fs [generi【阅读全文】
13545163656 | 2018-05-22 23:37:07 | 阅读(30) | 评论(0)
[hadoop@hadoop001 /]$ hadoop Usage: hadoop [--config confdir] [COMMAND | CLASSNAME] CLASSNAME run the class named CLASSNAME or where COMMAND is one of: fs run a generic filesystem user client -- 打印的版本 version print the version -- 运行jar包 jar <jar> run a jar fileno【阅读全文】
hz_ganwei | 2018-05-22 16:43:22 | 阅读(0) | 评论(0)
hz_ganwei | 2018-05-22 11:21:15 | 阅读(0) | 评论(0)
13545163656 | 2018-05-21 23:29:06 | 阅读(60) | 评论(0)
HDFS文件读写流程说明 一、文件读流程说明 读取操作是对于Cient端是透明操作,感觉是连续的数据流 1、Client 通过FileSystem.open(filePath)方法,去与NameNode进行RPC通信,返回该文件的部分 或全部block列表,也就是返回FSDatainputstream对象; 2、Client调用FSDatainputStream对象的read()方法; a. 去与第一个最近的DN进行rea【阅读全文】
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